ИИ уже анализирует данные. Но умеет ли он делать это правильно? Нейросеть может быстро обработать таблицу, найти закономерности и подготовить выводы. Но без правильной постановки задачи легко получить ошибочные расчеты, неверные гипотезы и выводы, которым нельзя доверять. На открытом уроке 30 сентября в 20:00 МСК разберем, как применять ИИ в анализе данных: от подготовки запроса и очистки данных до поиска аномалий, проверки гипотез и создания аналитических выводов. Вы узнаете, какие задачи можно передать нейросети, как проверять ее результаты и превращать данные в рекомендации для принятия решений. Урок пройдет в преддверие старта курса «Аналитик данных». Занятие подойдет аналитикам, системным и бизнес-аналитикам, которые хотят сократить рутинные задачи и эффективнее работать с данными. Освойте практический подход к анализу данных с помощью ИИ и используйте новые инструменты в работе: https://clck.ru/3VyBJz Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
Привет, я Андрей @ab0xa, bi / de / java dev Анализ данных и визуализация, интересные ссылки, вакансии, уроки, юмор) и личный опыт Стек технологий Python, Java, SQL, Tableau, Knime, Yandex.Облако, Yandex DataLens
Статистика канала
Число подписчиков
Последние посты
Главный вопрос к AI не «умеет ли он», а «умеешь ли ты ставить ему задачу» Такую мысль услышал в подкасте о том, как AI трансформирует аналитику в Яндексе. Я часто ловлю себя: делегируешь LLM сбор проекта, радуешься скорости, а потом видишь вывод, который звучит логично, но не учитывает нюанс, который ты держал в голове. Контекст не передаётся по щелчку — его нужно выписывать, структурировать, формализовать. И это отдельная работа, за которую всё ещё должен отвечать человек. Близко сопротивление сеньоров: «Я сделаю быстрее сам». И я делал. Но аргумент ломается, когда ресурсов в команде меньше, а задач больше. Тогда агент перестаёт быть игрушкой и становится единственным способом успеть. Хорошая мысль в подкасте была и про KPI: важно измерять не само использование AI, а его результат. Иначе инструмент начинают осваивать ради галочки. И последнее — про привычку. Сначала работа с ИИ может быть медленной и неловкой — потом не представляешь работу иначе. Это правда касается любого инструмента, не только ИИ.
Канал «Это разве аналитика?» подключен к сервису MaxGate. Контент автоматически синхронизируется между Telegram и мессенджером MAX.
Подключить кросспостингДругие каналы в категории «Бизнес»
О канале «Это разве аналитика?»
«Это разве аналитика?» - канал из категории «Бизнес», подключенный к сервису кросспостинга MaxGate. Публикации канала синхронизируются между Telegram и мессенджером MAX, а на этой странице собраны ссылки на обе версии канала.
Сейчас у канала 4 656 подписчиков суммарно в Telegram и MAX. За последние 28 дней в истории MaxGate учтено 7 публикаций, поэтому перед подпиской можно оценить не только размер аудитории, но и регулярность обновлений.
Чтобы подписаться, используйте кнопки «Открыть в MAX» и «Открыть в Telegram» в верхней части страницы. У отдельных постов ссылка может быть доступна в обоих мессенджерах или только в одном из них, если MaxGate получил такой URL из истории обработки.
